Matemática aplicada ajuda produtor rural a aumentar receita em 12,5%

Pesquisadores da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) e da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) aplicaram um modelo de programação linear para maximizar a produtividade de uma pequena propriedade rural em Serranópolis do Iguaçu, no Paraná. O principal resultado foi o aumento de 12,5% na renda anual da propriedade rural, além de melhorar o uso de recursos e de reduzir as perdas na produção.

No modelo desenvolvido, foram consideradas variáveis como área disponível para cultivo, número de lotes de suínos e frangos, demanda de nitrogênio e fósforo pelas culturas, custo de fertilizantes e capacidade de absorção de nutrientes pelo solo. As restrições incluíram limites ambientais (como a carga máxima de nutrientes permitida), uso eficiente da terra e reaproveitamento de resíduos da criação animal. Com base nesses dados, o modelo calculou a melhor combinação possível de atividades produtivas, maximizando a receita anual da propriedade sem comprometer a sustentabilidade do sistema.

A pesquisa utilizou dados já existentes da propriedade, considerando variáveis econômicas e ambientais, sem uso de sensores, componentes eletrônicos ou transmissão de dados em tempo real. Os dados foram obtidos por meio de pesquisa de campo como entrevistas com os proprietários da unidade produtora e equipe técnica, como agrônomos, zootecnistas e engenheiro ambiental.

Técnica permite otimização da produção sem tecnologia de ponta
A programação linear é uma técnica matemática usada para resolver problemas de otimização, permitindo encontrar a melhor combinação possível de fatores — como área plantada, número de animais ou volume de insumos — dentro de restrições como limite de espaço, orçamento ou impacto ambiental. O trabalho concentrou-se exclusivamente na modelagem matemática com base em programação linear, demonstrando que é possível aplicar conhecimento científico para tornar a gestão agrícola mais eficiente, mesmo sem grandes investimentos tecnológicos.

"Com o uso de modelos matemáticos acessíveis, pequenos agricultores podem tomar decisões mais eficientes, aumentar sua renda e reduzir impactos ambientais, promovendo mais segurança econômica, sustentabilidade e inovação no campo", explica André Sandmann, pesquisador da UTFPR e um dos autores do estudo. Para ele, a pesquisa reforça o potencial da modelagem matemática aplicada à agricultura familiar, integrando variáveis ambientais e sociais, algo ainda pouco explorado em estudos voltados a pequenas propriedades.

"Pretendemos aplicar o modelo em outras propriedades da região, oferecer capacitação aos produtores e testar versões mais avançadas do modelo, integrando novas variáveis econômicas e produtivas", conclui Sandmann. A expectativa é que soluções como essa fortaleçam a autonomia e a sustentabilidade de pequenos produtores rurais, tornando a inovação também uma realidade no campo.

Com Agência Bori